5.3 判斷結果 判斷結果實際上就是在假設檢驗后對所比較的事物而確定的結論，這種醫(yī)學.全在.線www.med126.com結論一般包括兩個部分：統(tǒng)計結論(統(tǒng)計學意義)與專業(yè)意義。①統(tǒng)計結論是根據(jù)所算檢驗統(tǒng)計量的值和自由度查得的相應P值，與檢驗前確定的檢驗水準α比較所下的結論。一般要求寫出如下內容：檢驗統(tǒng)計量的值、P值范圍、在α的水準上是否拒絕H0、事物間有無差別(相關、回歸是否成立等)。如上例的統(tǒng)計結論為：若P≤α，則拒絕H0，這就是“有顯著性”的同義語。按反證法的邏輯推斷，必將導致接受H1。可以認為與μd比較有差別。若P>α，則不拒絕H0，這就是“無顯著性”的同義詞。按反證法的邏輯推理，不拒絕H0，卻未必蘊藏著H0的真實性。而從決策論的觀點，只好接受H0，或者說，暫時接受它�？梢哉J為與μd比較無差別。②專業(yè)意義是根據(jù)統(tǒng)計結論，同時結合研究目的以及專業(yè)知識、實驗設計、實驗過程、資料整理分析等情況作出。如上例：有差別時，則可認為用餐能升高血糖值；無差別時，則可認為用餐前后血糖值無變化(暫未發(fā)現(xiàn)處理因素有效)的結論。③寫結論時應注意的幾點：必須根據(jù)預定的H0，H1與α值來下結論；寫出的結論是統(tǒng)計推斷的結論，具有概率性，不論拒絕或不拒絕(或接受)H0都可能發(fā)生誤差，所以在結論中不宜用“證明”、“證實”或其他類似的肯定詞語；專業(yè)意義最好由研究者本人作出，讓他聯(lián)系自己專業(yè)審慎地作出切合實際的結論。
6 假設檢驗中產生的兩類誤差(α與β)
假設檢驗是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的特征，而總體參數(shù)是人為假定的，即使作出了統(tǒng)計學的結論，對于真實的總體參數(shù)仍然是未知的。所以，不論假設檢驗的結論為拒絕H0而接受H1，或為不拒絕(或接受)H0，都有把結論下錯的可能性。
6.1 第一類誤差(錯誤)α 在假設檢驗時，拒絕了真實的H0(同時接受了H1)所產生的誤差稱第一類誤差。第一類誤差的概率以α表示，一般取α=0.05，當P<0.05時，則拒絕H0條件，認為事物間的比較有差別。但會發(fā)生錯誤，意思就是說，在H0條件下，重復抽樣100次，作100次檢驗，平均發(fā)生這種錯誤的次數(shù)小于5次。顯而易見，P值越小越有理由認為事物間有差別，然而并不能說明參數(shù)間差別的大小。
6.2 第二類誤差(錯誤)β 在假設檢驗時，不拒絕實際上不成立的H0(接受H0)所產生的誤差稱第二類誤差。第二類誤差的概率以β表示。β只有與特定的H1結合起來才有意義。β的大小很難確切地估計，但當樣本含量n確定時，α小β就大，反之α大則β就小。1-β是假設檢驗的效能或把握度，它是揭示真實H1的概率，1-β越大則假設檢驗的效能越高。為了同時減少兩類誤差，切實可行的辦法是增加樣本含量(兩組或多組觀察單位的個數(shù))，減少其抽樣誤差，使其兩種概率分布重疊部分盡可能縮小。
7 檢驗水準α的大小問題
檢驗水準α是在作假設檢驗時預先對P值確定的一個概率值，根據(jù)P與α的關系來判斷H0和H1的取舍。α也是可能發(fā)生第一類誤差的最大值(由研究者自定)。P值是在H0條件下的總體內產生某個樣本以及更極端的樣本的概率，而不是說樣本以及更極端的樣本來自H0的總體的概率。前者是先驗概率，后者是事后概率。這就好比一名射擊運動員打中飛碟的概率并不等于該飛碟被這名運動員打中的概率。研究者是站在H0的立場(條件)下去分析、認識、判斷事物間的差別。確定α值時應注意幾點：①α值是在科研設計(調查、實驗和臨床觀察)中根據(jù)研究目的預先確定的，不應在算出P值之后再來選擇。②在藥物篩選，腫瘤調查篩選，不同人群中某指標的分布等，可將α值定小一些，以提高鑒別的水準。對于目的在于檢驗分布類型、齊性或擬合優(yōu)度，可將α值定大一些。當然，如能結合β值來定α值則更好。③正確區(qū)分備樣假設H1的單雙側、對于對稱分布的檢驗統(tǒng)計量，同一檢驗統(tǒng)計量界值的單側α，而雙側為2倍α，如雙側的U0.10與單側的U0.05都為1.64。因此，在滿足用單側檢驗的條件下，單側檢驗的把握度大于雙側檢驗的把握度。醫(yī)學全在線www.med126.com
【作者簡介】 熊國強(1949～)，男，湖南益陽市人，副教授，碩士生導師，1995.10～1998.1留學美國。主要從事多元分析(包括生存分析)在醫(yī)學中的應用及統(tǒng)計方法在腫瘤、心腦血管疾病和行為醫(yī)學中的應用研究。
熊國強（湖南醫(yī)科大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 長沙 410078)
鄧瑞姣（湖南醫(yī)科大學護理學院 長沙 410078)
