醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱

 ◎<前 言>◎<教學(xué)內(nèi)容>◎<教學(xué)進(jìn)度與教時(shí)安排>  ※<前 言>課程內(nèi)容體系結(jié)構(gòu)課程名稱：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Medical statistics）課程類別：本科生必修課授課對(duì)象：本校除工科專業(yè)外的本科生授課年級(jí)：三、四年級(jí)學(xué)[詳細(xì)]

2013/9/13 16:56:16

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

 ◎<標(biāo)題一>◎<標(biāo)題二>◎<標(biāo)題三>  ※<標(biāo)題一>〈添加內(nèi)容〉返回頂部※<標(biāo)題二>〈添加內(nèi)容〉返回頂部※<標(biāo)題三>〈添加內(nèi)容〉m.gydjdsj.org.cn[詳細(xì)]

2013/9/13 16:56:14

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考核辦法

 ◎<本課程建設(shè)的目標(biāo)和步驟>◎<課程資源上網(wǎng)計(jì)劃>◎<上網(wǎng)資料> 住院醫(yī)師 ※<本課程建設(shè)的目標(biāo)和步驟> 由于衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容與方法可以被校內(nèi)外各學(xué)科應(yīng)用，教學(xué)不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，學(xué)生離開教室甚至畢業(yè)后仍能[詳細(xì)]

2013/9/13 16:56:13

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第十章 Logistic 回歸

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 Logistic回歸 授課形式 講授 授課時(shí)間 授課學(xué)時(shí) 3 教學(xué)目的 與 要 求 掌握logistic回歸的適用范圍； 了解logistic回歸的分析過程[詳細(xì)]

2013/9/13 16:56:07

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:References

Content References References Glossary of symbols and abbreviations SupportReferences. 1Glossary of symbols an[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:54

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:電子教材2

無法找到該頁m.gydjdsj.org.cn/hushi/您正在搜索的頁面可能已經(jīng)刪除、更名或暫時(shí)不可用。請(qǐng)嘗試以下操作：確保瀏覽器的地址欄中顯示的網(wǎng)站地址的拼寫和格式正確無誤。如果通過單擊鏈接而到達(dá)了該網(wǎng)頁，請(qǐng)與網(wǎng)站管理員聯(lián)系，通知他們?cè)撴溄拥母袷讲徽_。單擊后退按鈕嘗試另一個(gè)鏈接。HTTP 錯(cuò)誤 4[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:52

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Analysis of Variance

Content Analysis of Variance Analysis of variance One way ANOVA Two way ANOVA Two&nbs[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:51

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第一章 緒論

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 緒論 授課形式 講授 授課時(shí)間 授課學(xué)時(shí) 3 教學(xué)目的 與 要 求 掌握數(shù)據(jù)資料的類型和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)名詞術(shù)語 了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和實(shí)際應(yīng)用的重要性 [詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:49

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第六章 方差分析

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 方差分析1和2 授課形式 講授 授課時(shí)間 2006-10-12和10-16 授課學(xué)時(shí) 6 教學(xué)目的 與 要 求 1.  熟悉方差分析的基本思想及其適用[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:46

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Regression and Correlation

Content Regression and Correlation Regression and correlation Simple linear regression Multiple [詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:46

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第八章 秩和檢驗(yàn)

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 秩和檢驗(yàn) 授課形式 講授 授課時(shí)間 授課學(xué)時(shí) 3 教學(xué)目的 與 要 求 1. 了解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和特點(diǎn)； 2. 掌握配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:42

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Agreement

 Content Agreement Agreement analyses Continuous (intra-class correlation etc.) Categorical (kappa&n[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:40

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Meta-analysis

m.gydjdsj.org.cn/yaoshi/m.gydjdsj.org.cn/yishi/[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:38

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第十章 Logistic 回歸

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 Logistic回歸 授課形式 講授 授課時(shí)間 授課學(xué)時(shí) 3 教學(xué)目的 與 要 求 掌握logistic回歸的適用范圍； 了解logistic回歸的分析過程[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:37

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案:第十二章 協(xié)方差分析

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁 授課題目 協(xié)方差分m.gydjdsj.org.cn/Article/析 授課形式 講授 授課時(shí)間 授課學(xué)時(shí) 3 教學(xué)目的 與 要 求 掌握協(xié)方差分析的概念、應(yīng)用條件、判斷方[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:36

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)習(xí)題:第五章 t檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)習(xí)題一、最佳選擇題1、關(guān)于以0為中心的t分布，錯(cuò)誤的是A、t分布是一簇曲線 B、t分布是單峰分布C、t分布圖以0為中心，左右對(duì)稱  D、相同時(shí)，越大，P越小2、在兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)中，無效假設(shè)是A、兩樣本均數(shù)不等  B、兩樣本均數(shù)相等C、兩總體均數(shù)不[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:35

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Randomization

Content Randomization Randomization Random number generation Randomize a series Randomization of&nbs[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:33

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)習(xí)題:第八章 秩和檢驗(yàn)

秩和檢驗(yàn)習(xí)題 一、 最佳選擇題1. 關(guān)于秩和檢驗(yàn)，下列說法中正確的是  A.兩獨(dú)立樣本比較時(shí)，應(yīng)混合編秩，相同值取平均秩B.配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)分別計(jì)算正負(fù)秩和，以絕對(duì)值較大者為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C.兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，零值舍去不要D.配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)零值在編秩時(shí)不能舍[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:33

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)習(xí)題:第十章 Logistic 回歸

一、簡答題1．logistic 回歸與線性回歸有何不同？兩種方法各有何特點(diǎn)？2．logistic 回歸與列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)有何不同？3．logistic 回歸分析可以使用哪些類型的自變量？4．logistic 回歸中若自變量是等級(jí)變量，應(yīng)作何處理？5．用逐步回歸法得到的回歸方程是否最優(yōu)？為什么？6[詳細(xì)]

2013/9/13 16:55:31

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)電子教材:Data Preparation

ContentData preparation Transformations Fill Series Measurement scales and data types Converting&nbs[詳細(xì)]

2013/9/13 16:51:32