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醫(yī)學(xué)科研中如何用好應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的方法
醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，側(cè)重于實際應(yīng)用，是在傳承和借鑒傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)“理論·原理·公式·應(yīng)用”模式基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地以“目的·數(shù)據(jù)庫一變量類型一變量間關(guān)系”模式為指導(dǎo)的統(tǒng)計學(xué)。
統(tǒng)計學(xué)遵循簡單實用的原則，力避復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理和公式推導(dǎo)，以解決實際問題為導(dǎo)向，以建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎(chǔ)，以分析變量與變量間關(guān)系為核心闡述統(tǒng)計學(xué)分析方法，對于廣大醫(yī)學(xué)科研工作者，具有內(nèi)容簡單、思維明確、操作可行、方法實用的特點。
統(tǒng)計學(xué)作為醫(yī)學(xué)論文寫作中非常重要的部分，同時也是一大難關(guān)。統(tǒng)計方法選擇不對，統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理錯誤，都將直接影響最終的研究結(jié)果及討論分析，最終導(dǎo)致論文無法錄用。一篇文章統(tǒng)計學(xué)處理我們需要確定以下幾點：
一、明確研究目的和研究設(shè)計
二、建好分析用的數(shù)據(jù)庫
三、分清楚指標(或變量)的性質(zhì)和類型
四、正確選用統(tǒng)計學(xué)方法
五、熟悉常用的統(tǒng)計分析軟件
統(tǒng)計分析軟件，針對試驗或科研工作結(jié)束時，對原始資料進行歸納整理，通過專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)軟件(SAS、SPSS 等)進行分析，利用圖形、表格、文字說明和正確的統(tǒng)計學(xué)方法為科研工作者提供最真實、最明確的實驗結(jié)果，最大限度的提高論文質(zhì)量，提高目標期刊錄用率。
可以對論文中統(tǒng)計學(xué)數(shù)值進行審核和校驗，確保P值準確；可以對論文中不合理的實驗設(shè)計提出合理化的建議，提高實驗研究的統(tǒng)計學(xué)意義。
醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題:
①常用的統(tǒng)計術(shù)語：總體與樣本、隨機化與概率、計量與計數(shù)、等級資料、正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標準差與標準誤等。
②正常值范圍及異常閾值的確定：如何選擇研究對象、觀察數(shù)量、正確統(tǒng)計處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù)，是確定正常值范圍及異常閾值的四個重要因素。
③t檢驗與校正t檢驗(t′檢驗)：這是文稿中極易混淆的一類計量資料統(tǒng)計問題。應(yīng)先進行方差齊性檢驗，當(dāng)兩樣本均數(shù)的方差非齊性時,應(yīng)以t′替代t檢驗。
④ 卡方(χ2)、校正χ2與直接概率法(或精確法)檢驗：這三種檢驗方法為一類用途較廣、但也易混淆的、適用于計數(shù)資料檢驗的方法。應(yīng)注意,鑒于總數(shù)與理論值的不同，應(yīng)采用相適應(yīng)的檢驗方法。
⑤相關(guān)與回歸分析：在作回歸分析時，一般先作相關(guān)分析，只有在相關(guān)分析有統(tǒng)計意義(即回歸有統(tǒng)計意義)的前提下，求回歸方程和回歸線才有實際意義。
⑥數(shù)據(jù)的正確書寫：文稿內(nèi)各數(shù)據(jù)的書寫必須前后一致；總數(shù)應(yīng)等于各分組的數(shù)據(jù)之和；對不同指標，有其不同數(shù)據(jù)精度的要求，這應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識加以判斷；測定數(shù)據(jù)的書寫，不能超越其測量儀器測試的精確度范圍，同一指標的前后數(shù)據(jù)應(yīng)保持同一精確度；經(jīng)計算出現(xiàn)比預(yù)定小數(shù)點后兩位數(shù)多的數(shù)字,應(yīng)采取“≤4舍、≥6入”與“5‘奇’進‘偶’出”方法；未經(jīng)統(tǒng)計檢驗，文稿內(nèi)不宜出現(xiàn)推斷性的比較結(jié)果的結(jié)論。
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