（4)盡量獲取客觀和定量的指標。例如詢問“你吃水果是經常吃、不常吃還是偶爾吃”，不如問“你每月吃多少水果？21斤以上，11～20斤，10斤及以下”更好些。
調查表中提問的方式主要分“封閉式”和“開放式”兩種�！胺忾]式”即在問題后列出若干互斥的備選答案，供被調查者選定其中的一個。答案的范圍相當于測量的尺度�！伴_放式”指年齡、出生日期、吸煙支數等一些不能明確限定答案尺度的問題。有時也可將兩種方式結合起來提問。
準備用計算機處理的調查表，常在每項數據后留出編碼用方框以便于編碼輸機。
一般說，一個完善的調查表并不是一次就可以擬就的。如有可能，最好做幾次包括設計人員參加的預調查，須幾經試用和修改方可臻完善。
7.對調查員的要求 對調查員的最基本要求是實事求是的科學工作態(tài)度和高度的責任心。調查員要有一定的文化水平，但是并非醫(yī)學水平越高的人越適于做調查工作。相反，有醫(yī)學知識的人易于摻入自己的假設和看法，調查時易于誘導性地提問題而產生信息上的偏倚。從這個意義上講，倒不如非醫(yī)務人員調查更客觀。對調查員應經過嚴格的培訓和考核再決定取舍。
�。ㄋ�)普查、篩檢及抽樣調查
1.普查和篩檢 現(xiàn)況調查若是為了早期診斷、治療病人，在特定時間、特定范圍內進行全面調查稱為普查（censns)。特定時間應當較短，甚至指某時點。特定范圍指某個地區(qū)或具有某種特征的人群。
普查的目的除了早期發(fā)現(xiàn)和治療病人之外（如各地開展宮頸癌的普查)，有時還是為了了解疾病和健康狀況的分布而進行的。前者如了解血吸蟲病、高血壓病、冠心病等的分布；后者如對兒童發(fā)育、營養(yǎng)的調查等。
普查不適用于發(fā)病率很低或無簡易診斷手段的疾病。因是橫斷面調查，故一般只能獲得陽性率或現(xiàn)患率而得不到發(fā)病率資料。同時，還應注意普查的成本和收益問題。如過去用拍胸部小于X線片來普查肺結核，成本高、收益少，現(xiàn)已不再使用。
篩檢（screening)的目的主要是為了早期發(fā)現(xiàn)可疑患者，以便能進一步確診，達到早期治療的目的。篩檢實際可看做普查過程中一個較早的組成部分。其方法及評價見第五章。
2.抽樣調查 如果現(xiàn)況調查的目的是為了查明現(xiàn)患情況或當前某病的流行強度，則可用抽樣辦法進行調查，即抽樣調查。例如我們要研究某個地區(qū)某病現(xiàn)患率，該目標地區(qū)的總體人群即目標人群（target population)或叫抽樣框架（sampling frame)，按統(tǒng)計學原則從其中抽取部分人作為調查對象，即樣本人群或研究人群（study population)。然后，可根據樣本人群的結果推斷目標人群的現(xiàn)患率。
抽樣調查比普查費用少、速度快、覆蓋面大、正確性高。
抽樣調查的缺點是不適用于患病率低的疾病，不適用于個體間變異過大的資料，并且設計、實施和資料的分析均較復雜。
抽樣必須隨機化，樣本必須足夠大，這兩點是抽樣調查的基本原則。
�。�1)抽樣方法：目前在流行病學調查中使用的抽樣方法有單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多級抽樣。在現(xiàn)況調查中，后三種方法較常用。
1)單純隨機抽樣（simple random sampling)：這種方法的基本原則是每個抽樣單元被抽中選入樣本的機會是相等的。簡便、易行的科學分組方法是利用隨機數字表。抽簽、抓鬮的方法嚴格地說不能達到完全隨機化，但因其簡單、實用，小范圍的抽樣仍可使用。簡單隨機抽樣首先要有一份所有研究對象排列成序的編號名單，再用隨機的方法選出進入樣本的號碼，已經入選的號碼一般不能再次列入，直至達到預定的樣本含量為止。
單純隨機抽樣的優(yōu)點是簡便易行。其缺點是在抽樣范圍較大時，工作量太大難以采用；以及抽樣比例較小而樣本含量較小時，所得樣本代表性差。
2)系統(tǒng)抽樣（systematic sampling)：此法是按照一定順序，機械地每隔一定數量的單位抽取一個單位進入樣本。每次抽樣的起點必須是隨機的，這樣系統(tǒng)抽樣才是一種隨機抽樣的方法。例如，擬選一個5％的樣本（即抽樣比為1/20)，可先從1～20間隨機選一個數，設為14，這就是選出的起點，再加上20，得34，34加20得54，……。這樣，14，34，54，74，94就是第一個100號中入選的數字，以后依次類推。
系統(tǒng)抽樣代表性較好，但必須事先對總體的結構有所了解才能恰當地應用。
3)分層抽樣（stratified sampling)：這是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照某些人口學特征或某些標志（如年齡、性別、住址、職業(yè)、教育程度、民族等)將研究人群分為若干組（統(tǒng)計學上稱為層)，然后從每層抽取一個隨機樣本。分層抽樣又分為兩類：一類叫按比例分配分層隨機抽樣，即各層內抽樣比例相同；另一類叫最優(yōu)分配分層隨機抽樣，即各層抽樣比例不同，內部變異小的層抽樣比例小，內部變異大的層抽樣比例大，此時獲得的樣本均數或樣本率的方差最小。
分層抽樣要求層內變異越小越好，層間變異越大越好，因而可以提高每層的精確度，而且便于層間進行比較。
